AI Security on AI Lab @ Yutinghttps://ailab.yuting.cc/tags/ai-security/Recent content in AI Security on AI Lab @ YutingAI Lab @ Yutinghttps://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.pnghttps://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.pngHugo -- 0.152.0zh-twMon, 04 May 2026 11:15:25 +0800企業 AI 防禦戰：Cloudflare AI Gateway 與 Google Cloud Model Armor 終極比較https://ailab.yuting.cc/posts/cloudflare-vs-model-armor/Mon, 04 May 2026 11:15:25 +0800https://ailab.yuting.cc/posts/cloudflare-vs-model-armor/<p>在將生成式 AI 應用推向生產環境時，企業通常會面臨兩大痛點：<strong>「API 成本與流量失控」</strong> 以及 <strong>「提示注入與機密資料外洩」</strong>。</p> <p>針對這些挑戰，目前市面上有兩種截然不同的解決思路：一種是從邊緣網路出發的 <strong>Cloudflare AI Gateway</strong>，另一種則是從雲端深度資安紮根的 <strong>Google Cloud Model Armor</strong>。本篇文章將從功能、架構、限制到費用，為您進行全面解析。</p>為生成式 AI 打造堅不可摧的防線：Google Cloud Model Armor 實戰解析https://ailab.yuting.cc/posts/securing-ai-applications-model-armor/Mon, 04 May 2026 09:44:11 +0800https://ailab.yuting.cc/posts/securing-ai-applications-model-armor/<blockquote> <p>🔗 <strong>官方資料來源</strong>：<a href="https://codelabs.developers.google.com/codelabs/production-ready-ai-with-gc/4-securing-ai-applications/securing-ai-applications?hl=zh-cn">Securing AI Applications with Model Armor</a></p> </blockquote> <p>在企業大舉導入生成式 AI 的今天，安全團隊面臨了全新的挑戰：如何確保使用者不會透過惡意的「提示注入 (Prompt Injection)」操控模型？又該如何防止 AI 在回覆中不小心洩漏使用者的個人身分資訊 (PII)？</p>