Architecture

在企業大規模將大型語言模型 (LLM) 導入生產環境的過程中，如何在保障資料安全、控制營運成本、防止服務被濫用，同時兼顧高吞吐量與低延遲，是架構師必須面對的核心課題。傳統將業務系統直連 LLM 供應商 API 的做法，極易引發金鑰外洩、無節制計費、缺乏熔斷降級機制等系統性風險。 ...

這篇筆記探討了如何利用 Sentry 來實現前端部署於雲端 (Cloud)、後端部署於在地機房 (On-Premise) 的全鏈路監控整合方案。 📋 目錄 系統架構 前端能做什麼？(雲端) 後端能做什麼？(在地) 雲地串聯：分散式追蹤 (Distributed Tracing) 系統架構 以下是結合雲端前端與在地後端的監控系統資料流與架構： ...