https://ailab.yuting.cc/tags/bigquery/Recent content in BigQuery on AI Lab @ Yutinghttps://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.pnghttps://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.pngHugozh-twMon, 01 Jun 2026 09:10:31 +0800https://ailab.yuting.cc/posts/turning-dark-data-into-structured-gold/Mon, 01 Jun 2026 09:10:31 +0800https://ailab.yuting.cc/posts/turning-dark-data-into-structured-gold/<blockquote> <p>🔗 <strong>官方資料來源</strong> ：<a href="https://medium.com/google-cloud/how-i-turned-dark-data-into-structured-gold-456b2c8c4f4f">How I turned dark data into structured gold!</a></p> </blockquote> <p>在當今企業的數位轉型浪潮中，數據被譽為新的石油。然而，絕大多數企業所擁有的數據石油，依然處於未經開採的原始狀態。這些被遺忘在雲端儲存空間（Cloud Storage Buckets）中的大量非結構化文件，如 PDF 合約、產品規格書、收據、掃描影像與語音記錄，在業界被稱為 <strong>「暗數據」</strong> （Dark Data） 。</p>https://ailab.yuting.cc/posts/bigquery-conversational-analytics/Mon, 25 May 2026 09:58:10 +0800https://ailab.yuting.cc/posts/bigquery-conversational-analytics/<blockquote> <p>🔗 <strong>官方資料來源</strong>：<a href="https://codelabs.developers.google.com/ca-in-bigquery?hl=zh-cn">BigQuery 中的对话式分析简介</a></p> </blockquote> <p>在數據驅動的現代企業中，從海量資料中提取洞見往往需要耗費大量時間與深厚的 SQL 專業知識。為了打破這道技術壁壘，我們可以使用 <strong>BigQuery 代理目錄 (Agent Directory)</strong> ，這是一個全新平台，能夠透過對話式的資料代理人 (Data Agent) 提供即時且由 AI 驅動的數據洞見。</p>