<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Context Caching on AI Lab @ Yuting</title><link>https://ailab.yuting.cc/tags/context-caching/</link><description>Recent content in Context Caching on AI Lab @ Yuting</description><image><title>AI Lab @ Yuting</title><url>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</url><link>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 17:08:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ailab.yuting.cc/tags/context-caching/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「快與準」的完美交織：基於 Gemini Enterprise Agent Platform 的雙路徑旅遊搜尋系統實戰</title><link>https://ailab.yuting.cc/posts/gemini-travel-search/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 17:08:00 +0800</pubDate><guid>https://ailab.yuting.cc/posts/gemini-travel-search/</guid><description>&lt;p&gt;在構建企業級生成式 AI 應用時，開發團隊往往會面臨一個難以調和的兩難局勢： &lt;strong&gt;「速度」&lt;/strong&gt; 與 &lt;strong&gt;「精度」&lt;/strong&gt; 彷彿是天平的兩端。如果為了追求極速而採用簡單的快取機制，系統容易回傳過時的內容；反之，若為了追求資料的準確性而每一次都進行完整的多源檢索與長文本推理，則會帶來數秒甚至數十秒的延遲，大幅降低使用者體驗。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>