<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>DLP on AI Lab @ Yuting</title><link>https://ailab.yuting.cc/tags/dlp/</link><description>Recent content in DLP on AI Lab @ Yuting</description><image><title>AI Lab @ Yuting</title><url>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</url><link>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 15:10:33 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ailab.yuting.cc/tags/dlp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>企業級 AI Gateway 實戰全指南：Cloudflare AI Gateway 六大核心功能 POC 評估與深度調優</title><link>https://ailab.yuting.cc/posts/cloudflare-ai-gateway-enterprise-poc/</link><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 15:10:33 +0800</pubDate><guid>https://ailab.yuting.cc/posts/cloudflare-ai-gateway-enterprise-poc/</guid><description>&lt;p&gt;在企業大規模將大型語言模型 (LLM) 導入生產環境的過程中，如何在保障資料安全、控制營運成本、防止服務被濫用，同時兼顧高吞吐量與低延遲，是架構師必須面對的核心課題。傳統將業務系統直連 LLM 供應商 API 的做法，極易引發金鑰外洩、無節制計費、缺乏熔斷降級機制等系統性風險。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>