<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Flask on AI Lab @ Yuting</title><link>https://ailab.yuting.cc/tags/flask/</link><description>Recent content in Flask on AI Lab @ Yuting</description><image><title>AI Lab @ Yuting</title><url>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</url><link>https://ailab.yuting.cc/images/ai-cover.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Mon, 08 Dec 2025 12:05:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ailab.yuting.cc/tags/flask/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>專案聚焦：Gemini 情感分析與實體識別</title><link>https://ailab.yuting.cc/posts/gemini-sentiment-analysis/</link><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 12:05:00 +0800</pubDate><guid>https://ailab.yuting.cc/posts/gemini-sentiment-analysis/</guid><description>&lt;p&gt;在這篇文章中，我們將深入探討一個令人興奮的開源專案，該專案利用 Google 的 &lt;strong&gt;Gemini 2.5 Flash Lite&lt;/strong&gt; 模型對文字進行進階的情感分析和實體識別。這個名為 &lt;code&gt;gemini-sentiment-web&lt;/code&gt; 的專案展示了如何將現代生成式 AI (Generative AI) 整合到簡單的 Flask Web 應用程式中。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>